00:00:03,399 --> 00:00:05,699 [Piotr Durlej]
Dzień dobry, z tej strony Piotr. 

00:00:05,699 --> 00:00:07,539 [Michał Krajewski]
A z tej strony Michał. 

00:00:07,539 --> 00:00:23,139 [Piotr Durlej]
I dzisiaj łapiemy się z Wami, żeby pogadać o temacie, który w naszych głowach jest już przefałkowany
na czterysta różnych możliwych sposobów, jakim jest AI, ale tym razem w innym sosie. W jakim to
sosie dzisiaj Michał? 

00:00:23,139 --> 00:01:04,039 [Michał Krajewski]
Tak, dzisiaj będziemy rozmawiać trochę o rentowności AI, czy zwro-czwrocie z inwestycji z AI. Jest
to temat, który jest-- my omawialiśmy sobie wielokrotnie, ale też jest na czasie. Więc w branży się
dużo o tym mówi, ponieważ, jak wielu z Was pewnie słyszało, inwestycje w AI przekraczają po prostu
kolejne, kolejne rekordy i zaczęli się ludzie zastanawiać, patrząc też na progres w AI, który nie
jest aż tak szybki, jak się-- czy adopcja nie jest tak szybka, jak wszyscy myśleli i zaczęli się
ludzie zastanawiać: "Okej, czy to nie jest bańka, czy to nie jest, czy to nie jest szczyt po prostu
jakiegoś hype'u? I kiedy się pojawią pieniądze z tego AI?" 

00:01:04,039 --> 00:01:12,219 [Piotr Durlej]
No chyba wycena NVIDII i innych też firm wokół technologicznych Apple Intelligence czy 

00:01:12,219 --> 00:01:50,699 [Piotr Durlej]
próby zawładnięcia rynkiem teraz nawet w centrum Warszawy są, jak są jakieś reklamy nowych telefonów
Flag-Flagshipy, chyba Samsunga. No to też jest tam "Zobacz naszego AI", a wszyscy się kłócą, wszyscy
się kłócą, kto ma lepszego AI w tym momencie. Więc no cóż, jesteśmy w takich śmiesznych czasach.
Żyjemy pod tym względem, że każdy próbuje przekonać zarówno konkurencję, jak i też potencjalnych
klientów, że ich AI jest użyteczny, jest dobry, jest fajny i dlatego warto zapłacić za niego, za ten
dany produkt czy usługę znacznie, znacznie więcej. 

00:01:50,699 --> 00:02:05,079 [Michał Krajewski]
Tak, no przygotowując się do podcastu zapoznaliśmy się z raportem od Goldman Sachsa, w którym kilka
osób, ekspertów z różnych dziedzin z MIT, z Banku Światowego zdaje się 

00:02:05,079 --> 00:02:06,039 [Piotr Durlej]
Chyba tak. 

00:02:06,039 --> 00:02:23,579 [Michał Krajewski]
Omawiali po pierwsze wydatki, jakie są do tej pory estymowane, jeśli chodzi o AI, no i ich
perspektywę na wpływ AI na biznes, na świat, na na potencjalne zwroty z tego wszystkiego. Więc żeby
zarysować Wam perspektywę, 

00:02:23,579 --> 00:02:29,079 [Michał Krajewski]
w tym raporcie wskazane jest i wydaje mi się, że to jest liczba rozsądna, tak? Że 

00:02:29,079 --> 00:02:35,239 [Michał Krajewski]
jeden bilion dolarów jest estymowany, zostanie wydany na różne 

00:02:35,239 --> 00:02:38,399 [Michał Krajewski]
inicjatywy AI, tak? 

00:02:38,399 --> 00:02:48,979 [Michał Krajewski]
Data centers, rozwój modeli, inwestycji oczywiście w jakichś tam-- w ludzi. Więc jeden bilion, czyli
tysiąc miliardów dolarów. 

00:02:48,979 --> 00:02:50,419 [Piotr Durlej]
Dużo, dużo pieniędzy można by powiedzieć 

00:02:50,419 --> 00:03:00,439 [Michał Krajewski]
Dużo pieniędzy zostanie, zostanie, czy zostało zainwestowane w AI, tak? No i pytanie jest, kiedy się
zwróci jeden bilion dolarów? A żeby się zwrócił, to musi- 

00:03:00,439 --> 00:03:14,699 [Piotr Durlej]
To jest przecież taka super inwestycja, prawda Michał? Jakby ten AI to już wszystko, wszystko za nas
robił w tym momencie, nagrywa podcast, obrabia go, edytuje, wymyśla, wymyśla temat i jakby i jeszcze
robi pranie. 

00:03:14,699 --> 00:03:23,399 [Michał Krajewski]
To nie jesteśmy my, to są nasze avatary AI. Tak? No więc tutaj bardzo zasadne pytanie. No i 

00:03:23,399 --> 00:03:30,459 [Michał Krajewski]
jest wiele głosów sceptycznych w tym raporcie, którzy po pierwsze uważają na przykład 

00:03:30,459 --> 00:03:33,399 [Michał Krajewski]
pan Joseph Briggs 

00:03:33,399 --> 00:03:50,679 [Michał Krajewski]
jest bardziej optymistą w tej dziedzinie i uważa, że nawet dwadzieścia pięć procent całej pracy może
być zautomatyzowanych przez AI i wzrośnie tam GDP o sześć procent dzięki temu, tak? Natomiast druga
osoba twierdzi, że pan 

00:03:50,679 --> 00:03:53,799 [Michał Krajewski]
Daron Acemoglu 

00:03:53,799 --> 00:04:02,279 [Michał Krajewski]
twierdzi, że problem z AI-em jest taki, że ona stara się automatyzować rzeczy, które 

00:04:02,279 --> 00:04:21,439 [Michał Krajewski]
niekoniecznie są automatyzowane albo niekoniecznie opłacalne jest ich automatyzowanie. No i in the
end, prawdopodobnie mniej niż nawet pięć procent wszystkich zadań zostanie zautomatyzowane, tak?
Więc mamy znacznie różniące się od siebie perspektywy. Jak AI w ogóle wpłynie na ten świat? 

00:04:21,439 --> 00:04:22,279 [Piotr Durlej]
Na produktywność. 

00:04:22,279 --> 00:04:25,899 [Michał Krajewski]
Na produktywność? Czy to się zwróci? 

00:04:25,899 --> 00:04:30,059 [Michał Krajewski]
No i cóż, nie wiem, czy będziemy w stanie z Piotrem tutaj uzyskać 

00:04:30,059 --> 00:04:38,719 [Piotr Durlej]
Oczywiście, zapytamy AI jak bardzo się opłaca na przykład ChatGPT czy Gemini? Jak to będzie? No 

00:04:38,719 --> 00:04:42,039 [Piotr Durlej]
bardzo-- co, jak 

00:04:42,039 --> 00:04:55,619 [Piotr Durlej]
przekartkowałem ten raport różne jakby właśnie tam, bardzo fajny, można go zresztą sobie znaleźć w
internecie. Może podlinkujemy, jeśli znajdziemy, znajdziemy do niego, do niego bezpośredniego linka 

00:04:55,619 --> 00:04:57,159 [Piotr Durlej]
w sieci. 

00:04:57,159 --> 00:05:01,419 [Piotr Durlej]
Bardzo zwróciło na mnie uwagę właśnie ten, 

00:05:01,419 --> 00:05:39,259 [Piotr Durlej]
bym powiedział, rozpiętość różnych predykcji, tak? Bo mamy predykcje, które mówią, że jeden procent
w perspektywie PKB jakby będzie lepiej w gospodarce dzięki AI na świecie. A mamy też jakby jakieś
tam wyliczenia typu dziewięć procent, czyli to jest jakby bardzo duży, bardzo duży rozkład, co
pokazuje, że do końca nadal jest wróżenie, wróżenie z fusów, tylko jest to, bym powiedział w ładnym,
ładnym foncie i ładnie przygotowanym PDF-ie przez bankierów z Goldmana, bo nadal jakby jest to takie
inwestowanie, jest to takie poszukiwanie nowej, 

00:05:39,259 --> 00:05:52,159 [Piotr Durlej]
nowej przestrzeni do konkurencji między firmami, ale jakby zwrotów z tego, no na ten moment jakby
nie ma. I też patrząc jakby praktycznie po tym, jak, jak działa, 

00:05:52,159 --> 00:06:36,098 [Piotr Durlej]
bym powiedział, jak ja działam, jak też widzę, jak ludzie, ludzie pracują.A, no to tak jakby
rozmawianie z czatem i jakby pytanie się z czatem pewnych jakby tematów, jakby opracowywanie pewnych
kwestii jest bardzo słuszne. W sensie bardzo fajne i pomocne w pracy. No ale kurde, no nie widzę,
nie czuję, żeby jakoś to kompletnie jakby zmieniło charakter pracy, również charakter pracy
programistów. Nadal ten kod, który jest jakby wypluwany, czy który jest odtworzony nadal czasami
jest błędny, czy czasami te rzeczy są jakby średnio, średnio mądre i trzeba-- człowiek musi jakby to
uchwycić, spróbować jakby zrozumieć. I tutaj też mówię o 

00:06:36,098 --> 00:06:42,337 [Piotr Durlej]
kwestii tego nowej, tej nowej wersji czata GPT 4.0 czy O, która jest taką- 

00:06:42,337 --> 00:06:43,017 [Michał Krajewski]
O, O1 tam. 

00:06:43,017 --> 00:07:00,238 [Piotr Durlej]
Tak O1, która jest niby jakby mądrzejsza, bo sama jest w stanie sobie zadawać, zadawać pytania i sam
prowadzić jakby jest czat ze sobą, ze sobą drogę. Więc podsumowując coś będzie. Jak dużo? Nie
wiadomo, a koszty są pewne i koszty są dzisiaj, nie? 

00:07:00,238 --> 00:07:32,477 [Michał Krajewski]
Tak, ja też myślę, że jeśli chodzi o zastępowanie, może ten temat zaczynając od tego tematu
zastępowania jakichś zawodów czy zadań, to nawet niekoniecznie mówi się o zawodach, tylko tylko z
zadań. Też myślę, że, że część zadań będzie zastąpionych, tak? No nawet ja byłem świadkiem dużej
ilości zadań zastępowanych przez AI. Natomiast same zawody myślę, no jak choćby zawód programisty,
tak? No też ciężko mi to sobie wyobrazić, bo jakby pisanie kodu jest tylko częścią zawodu
programisty. Jest tam dużo logicznego myślenia, rozmawiania z ludźmi - 

00:07:32,477 --> 00:07:33,617 [Piotr Durlej]
Architektura. 

00:07:33,617 --> 00:07:43,457 [Michał Krajewski]
Architektura, walka z długiem technologicznym to nie jest coś, co AI jeszcze jest w stanie zrobić.
Samo pisanie kodu? Spoko, tak? Jestem w stanie sobie- 

00:07:43,457 --> 00:08:22,017 [Piotr Durlej]
Ale nadal, jak kiedyś w przyszłości, nawet nadal, jak ci teraz ten kod to jakby napisze, bez jakby
całości kontekstu, bez jakby biznesu, jakby świadomości tego, co to ma jakby robić, no to ten kod to
właśnie jest bardziej, jest większy koszt, jest inna, inna część mózgu musi pracować, jak coś
poprawiasz, a inna część mózgu pracuje, jeśli coś tworzysz od zera. I tutaj wydaje mi się, że ta
część mózgu, która odpowiada ten proces po-- odpowiedzialność za poprawienie jest droższy niż, niż
czasami niż nadal, niż napisanie czegoś od zera. Przynajmniej jak patrzę, podpatruję swoich
programistów, którzy jakby działają z takimi, z takimi narzędziami, nie? 

00:08:22,017 --> 00:08:36,157 [Michał Krajewski]
No na pewno jest wiele narzędzi, które teraz powstają, które pozwalają ludziom nietechnicznym
napisać kod od zera i napisać jakąś aplikację od zera. I wydaje mi się, że to, to będzie ciekawe też
dla product managerów. No bo będziesz w stanie- 

00:08:36,157 --> 00:08:36,177 [Piotr Durlej]
Bardzo. 

00:08:36,177 --> 00:08:41,797 [Michał Krajewski]
Jakiś szybko prototyp zrobić i go sprawdzić z użytkownikami, czy z testerami- 

00:08:41,797 --> 00:08:44,837 [Piotr Durlej]
Prototypy - genialne. Podskalowanie może być ciężkie. 

00:08:44,837 --> 00:09:18,457 [Michał Krajewski]
I to myślę, i to myślę, będzie taki use case, tak samo jak wszystkie WordPressy, wszystkie narzędzia
po prostu CMS-owe pozwoliły tworzyć łatwo strony internetowe. Tak samo myślę, że to będzie pod apki
do testów z użytkownikami. I to myślę, się już dzieje teraz. Natomiast tak, no nawet jeśli byśmy
zastąpili część pracy programistów, w tym AI, to nie będzie to już zwrot taki, jaki się tutaj mówi.
Więc to myślę będzie jakieś tam niszowe zastosowanie. Ale też bawiąc się w adwokata diabła- 

00:09:18,457 --> 00:09:18,917 [Piotr Durlej]
Ooo... 

00:09:18,917 --> 00:09:33,817 [Michał Krajewski]
Z jednej strony widać, że ogromne pieniądze są wydawane, ale z drugiej strony no dlaczego te firmy w
takim razie wydają te pieniądze, tak? No bo zakładając, że w miarę rozsądne osoby tam siedzą, z
jakichś powodów one to robią, tak? 

00:09:33,817 --> 00:09:47,317 [Michał Krajewski]
Jeden z argumentów, który jest podawany w tym, w tym raporcie, jest taki, że no istnieje jakiś tam,
jakiś tam FOMO wokół tego, wokół tego AI, więc firmy po prostu muszą wydawać te pieniądze, ponieważ
będą 

00:09:47,317 --> 00:10:09,337 [Michał Krajewski]
czuły, czy będzie jakieś poczucie w branży, że są do tyłu, tak? Trochę dlatego mi się wydaje Apple
wydał te swoje AI, bo zaczęło być już takie takie naciski, że ojej, czyli Apple jest w tyłu za
Googlem jest z tyłu za Microsoftem, więc musieli coś wydać. I też zresztą wydaje to we współpracy z 

00:10:09,337 --> 00:10:13,117 [Michał Krajewski]
OpenAI, tak? Bo tam można wysłać te zapytanie do ChatGPT. 

00:10:13,117 --> 00:10:47,177 [Piotr Durlej]
Wyobraź sobie, że przychodzisz na jakąś imprezę. Każdy się chwali, że ma jaskrawy krawat, a ty nie
masz jaskrawego krawatu, mimo że uważasz, że jest jakby bez sensu, jakby dodatkiem, nie? I
przychodzisz na kolejną imprezę i widzisz, że kolejne osoby mają znowu jaskrawy krawat, nie? I
jasne, on coś ci dodaje, ale bardziej, bardziej już będziesz na kolejnej imprezie raczej go miał,
żeby coś właśnie mieć. Patrz Apple Integris. No tak to jest. Chodzi o to, że wow, to jest AI, to
jest inwestycja i w tym momencie 

00:10:47,177 --> 00:10:55,397 [Piotr Durlej]
trzeba-- w sensie jest poczucie, że trzeba zainwestować, ponieważ wszyscy inni inwestują i o tym
jakby się też, jakby jest też w tym raporcie. 

00:10:55,397 --> 00:11:00,237 [Piotr Durlej]
Ale, no tych zwrotów jeszcze nie ma, bo AI nadal nie jest 

00:11:00,237 --> 00:11:17,417 [Piotr Durlej]
reliable we wszystkich możliwych akcjach nadal popełnia, co sprawia, że ludzie też nie ufają tak
bardzo tym usługom, co jest bardzo mądre. No ja nadal jestem w stanie złapać-- byłem jeszcze w
stanie złapać czata GPT4 

00:11:17,417 --> 00:11:30,517 [Piotr Durlej]
na tym, że nie umiał odpowiednio zsumować liczb. Więc czy ten słynny przykład z ile ma, ile ma "R"
słowo strawberry, w którym też jakby 

00:11:30,517 --> 00:11:45,517 [Piotr Durlej]
latały takie screenshoty. Więc to sprawia, że firmy są tak jak mówisz, w sytuacji, w której wszyscy
muszą już coś mieć, pokazać, ponieważ konkurencja ma i konkurencja o tym mówi, a powiedzenie, że
raczej się nie ma, o ile 

00:11:45,517 --> 00:11:53,837 [Piotr Durlej]
no może wyglądać źle, szczególnie jeśli jest się firmą publicznie, jakby publicznie notowaną tak?
Czyli jest się na giełdzie. 

00:11:53,837 --> 00:12:02,897 [Piotr Durlej]
Więc zostaje Ci jakby inwestować i mówić, że hej, tutaj jest super, tutaj coś jakby robimy. Ale jak
wiele jest w tym wartości na dzień dzisiejszy? 

00:12:02,897 --> 00:12:45,128 [Michał Krajewski]
Wydaje mi się też, żeSłuchałem ostatnio wywiadu z Peterem Tillem, w którym on mówił o-- bo on raczej
jest sceptyczny wobec wielu tych technologii, które powstają, tak jak na przykład te wszystkie
Bitcoiny i krypto. To też jest różnica między AI a Bitcoinem i krypto, gdzie jednak w krypto mniej
firm inwestowało, na pewno nie były takie kwoty. No i jednak był pewien sceptycyzm, tak? Natomiast
tutaj nawet wśród osób, które z natury raczej są sceptyczne wobec tego typu rzeczy. No to on mówił,
że według niego AI będzie miało duży wpływ, nie wiadomo jeszcze jaki do końca i jednocześnie-
Perspektywa czasu. Tak. Jednocześnie jesteśmy w mocnej bańce teraz, tak? Więc te dwie rzeczy nie są
ze sobą 

00:12:45,128 --> 00:13:06,348 [Michał Krajewski]
rozłączne, tak? Możemy być w bańce, co wiele osób widzi i jednocześnie tak jak internet, AI będzie
miało bardzo duży wpływ na przyszłość i na przyszłe, przyszłe produkty, na przyszłe, przyszłe życie
nasze tak naprawdę choćby patrząc na to, ile Tesla i inne firmy inwestują w Automotive Driving, tak?
W samochody, które same jeżdżą. O 

00:13:06,348 --> 00:13:29,048 [Michał Krajewski]
ile-- nie wiem, jak dla konsumentów, jak duża to będzie zmiana. Natomiast dla biznesu, dla
transportu na pewno bardzo duża, tak? Więc to jeszcze jest ten etap tych inwestycji w to, więc ta
infrastruktura dopiero powstaje i w nią się ogromne pieniądze, pieniądze ładuje, no i na pewno duża
część z tych firm po prostu, no to te pieniądze będą w cudzysłowie "zmarnowane", tak? Ponieważ nie
będzie tych zwrotów dla inwestorów, nie? 

00:13:29,048 --> 00:13:37,387 [Piotr Durlej]
To jest właśnie zwrotó dla inwestorów w takim czasie, w jakim oni oczekują, bo to jest to, że 

00:13:37,387 --> 00:13:38,727 [Piotr Durlej]
o-- 

00:13:38,727 --> 00:13:48,707 [Piotr Durlej]
teraz sobie tak przypomniałem, jak o tym mówisz, że trochę taką analogię może z historii, którą
część naszych słuchaczy może kojarzyć. 

00:13:48,707 --> 00:14:28,227 [Piotr Durlej]
Było coś takiego, co się kiedyś nazywało palmtopy. To było w latach dziewięćdziesiątych. To było, to
było coś, co było smart-- robiło job to be done mniej więcej smartfona przed smartfonem, nie? Że to
był taki jakby mały przenośny komputer. No i chodzi o to, że palmtopy pamiętam, że jak byłem
dzieckiem, jak właśnie widziałem coś takiego, to myślałem wow, jakie to jest super, jakie to jest
fajne, jak bardzo chciałbym coś takiego mieć, mimo że w ogóle by mi się to nie przydało wtedy, ale
nieważne. Ale było super. Było to bardzo drogie, ale pewne jakby rozwiązania technologiczne już to
było, były i dopiero jak przyszło-- przyszedł iPhone wraz z ekranem, 

00:14:28,227 --> 00:14:54,087 [Piotr Durlej]
jakby dużym ekranem dotykowym, no to dopiero jakby wszystko, jakby to się zmieniło, to się jakby
zmieniło. Został ten palmtopy, jakby te prace, które były wykonane w stu procentach przeskoczyły na
smartfony i już dzisiaj palmtopy nie istnieją, nie? Więc wydaje mi się, że my jesteśmy trochę w
podobnej fazie takiego raczkowania, tego wykorzystywania i tworzenia, tworzenia tego AI, żeby był
użyteczny. 

00:14:54,087 --> 00:15:01,167 [Michał Krajewski]
Tak jest. No też kwestia, tak jak mówisz, perspektywa czasu. Które to jest? To jest cała sztuka.
Albo albo. 

00:15:01,167 --> 00:15:02,647 [Piotr Durlej]
Sztuka szczęścia. 

00:15:02,647 --> 00:15:11,107 [Michał Krajewski]
Szczęście inwestowania, tak? Nawet Amazon, który teraz jest gigantyczną firmą. Po krachu 

00:15:11,107 --> 00:15:43,547 [Michał Krajewski]
Dotcom Bubble jego akcje też znacząco spadły, więc jeśli wtedy ktoś by sprzedał je jako inwestor, no
to oczywiście był stratny, bądź, bądź po prostu wyszedł na zero, tak? Jeśli natomiast utrzymałby w
tych latach dwutysięcznych te akcje, no to zarobiłby kilkudziesięciokrotnie tak naprawdę na tych
akcjach, tak? Więc myślę, że tak samo jest z wieloma firmami AIowymi, które mogą zaliczyć krach, ale
jeśli przetrwają i wykażą, że są w stanie zbudować wartościowe produkty, no to w perspektywie
dziesięciu lat na przykład- 

00:15:43,547 --> 00:15:44,247 [Piotr Durlej]
Też uważam, że- 

00:15:44,247 --> 00:15:46,307 [Michał Krajewski]
Okazać się znowu wartościowe, nie? 

00:15:46,307 --> 00:15:48,807 [Piotr Durlej]
Może. 

00:15:48,807 --> 00:16:01,467 [Piotr Durlej]
Ale co? Jakby może w ten sposób. Jesteśmy chyba, chyba się zgadzać, że jesteśmy bardzo bullish w
perspektywie dziesięciu lat AI, wdrożenie AI w różne, 

00:16:01,467 --> 00:16:29,507 [Piotr Durlej]
w różne jakby elementy życia, które naprawdę pomoże, ale jesteśmy bearish w krótkim, w krótkim
terminie, że te zwroty, oczekiwane zwroty w krótkim terminie i te wyceny, które są niektórych firm
jakby na giełdzie, jakby ogromne oczekiwania, że w krótkim terminie, w ciągu perspektywy przyszłego
roku budżetowego, bo firmy, niestety duże firmy działają właśnie w ten sposób, z takim horyzontem
czasowym bardzo często. No to, to się jeszcze nie zwróci, to się jakby jeszcze, jeszcze jakby aż tak
nie zwróci, nie? 

00:16:29,507 --> 00:16:39,747 [Michał Krajewski]
Myślę, że na pewno tak będzie. Myślę, że niestety AI jest taką technologią, która w naturalny sposób
lepiej działa w dużych firmach, tak? No bo są w stanie- 

00:16:39,747 --> 00:16:40,187 [Piotr Durlej]
Więcej danych. 

00:16:40,187 --> 00:16:40,907 [Michał Krajewski]
Na przykład- 

00:16:40,907 --> 00:16:41,627 [Piotr Durlej]
Więcej struktury- 

00:16:41,627 --> 00:16:43,827 [Michał Krajewski]
Więcej danych, ale też są w stanie wydać nawet- 

00:16:43,827 --> 00:16:44,127 [Piotr Durlej]
Zainwestować 

00:16:44,127 --> 00:16:51,587 [Michał Krajewski]
Meta, tak? Wydała ogromne pieniądze na Metaverse i de facto jakby oczywiście był jakiś tam hit na
akcjach- 

00:16:51,587 --> 00:16:55,107 [Piotr Durlej]
Apple Vision. Apple Vision, tak? 

00:16:55,107 --> 00:17:59,107 [Piotr Durlej]
Ciężko uznać to za sukces, przynajmniej patrząc na skalę Apple'a. Tak? Że to był sukces, no i byli w
stanie wydać trochę pieniędzy na takie rzeczy. Jakby nic się nie stało. Tak? Mnie się wydaje, że tak
samo może być z AI, gdzie Google, Microsoft i inne firmy wydadzą sporo pieniędzy na inwestycje w
infrastrukturę, inwestycje w nowe modele i są w stanie przetrwać to, tak? Są w stanie przetrwać
długookresowo i nawet zacząć zarabiać na tym, tak? W perspektywie właśnie tych kilku lat. Natomiast
małe startupy tworzące różne, szczególnie hardware'owe rozwiązania, jak pewnie słyszeliście i Ty też
słyszałeś o różnych gadżetach hardware'owych, które mają pomóc właśnie Ci przez użycie AI w jakimś
tam kontekście normalnego życia. Wydaje mi się, że tutaj jest dużo niższa szansa, tak? Na
przetrwanie ich i wytworzenie czegoś użytecznego, nie? Też powiedzmy sobie w ten sposób, że firmy
bardzo chcą mieć właśnie inwestować AI, dlatego, że firma to jest z jednej strony przychody, a z
drugiej strony koszty, a bardzo dużą częścią kosztów każdej firmy 

00:17:59,107 --> 00:18:13,187 [Piotr Durlej]
są koszty wynajmu usług pracowników czy kontraktów. Więc każda inwestycja w AI nawet nie musi się o
tyle zwrócić, co można dzięki temu przynajmniej tak 

00:18:13,187 --> 00:18:28,387 [Piotr Durlej]
najprawdopodobniej myślę, myśleć, że szefostwo umożliwia zmniejszenie zatrudnienia i przez to
zmniejszenie jakby sobie tej kosztowej strony, która jakby nie jest stała, a każda inwestycja w AI--
no AI nie może 

00:18:28,387 --> 00:18:40,627 [Piotr Durlej]
się zwolnić, nie może pójść do innej firmy, nie może zachorować. Więc jakby z tej perspektywy to
jest, wiesz, to jest kurczę, oczywiście, że ciśnienie w tą stronę, co też według mnie powoduje tą 

00:18:40,627 --> 00:18:45,547 [Piotr Durlej]
jakby tą falę zwolnień, która też jest w branży jakby technologicznej w tym momencie, nie?

00:18:46,026 --> 00:18:54,766 [Michał Krajewski]
No trochę pewnie tak. Natomiast pytanie, czy ci ludzie są zastępowani AI? Mi się wydaje, że w pewnym
stopniu, ale to nie jest stopień usprawiedliwiający tak duży. 

00:18:54,766 --> 00:19:07,665 [Piotr Durlej]
Nie, nie, nie, nie, ale firmy raczej działają tak ze zwolnieniami, że zwalnia się raczej za dużo
ludzi, a potem łatwiej Ci jakby wiesz jest to rekrutować w momencie, kiedy masz pewność, które jakby
które rzeczy jakby bolą nie? 

00:19:07,665 --> 00:19:13,226 [Michał Krajewski]
Ja też myślę, że jeśli jak myślę o AI w kontekście małych czy średnich firm, rzeczywiście 

00:19:13,226 --> 00:19:14,845 [Piotr Durlej]
To jest super, tak no 

00:19:14,845 --> 00:19:50,265 [Michał Krajewski]
Raczej trzeba myśleć w kontekście właśnie cost savingu i oszczędzania pieniędzy, niż
krótkoterminowo, że to jakieś duże zyski przyniesie. Tak mi się wydaje, no bo sam uczestniczyłem,
uczestniczyłem w firmach i doradzałem, gdzie po prostu cost saving usprawiedliwiał użycie AI i
dzięki temu można było usprawiedliwić tą inwestycję, która nie była tak duża. Tak, to nie jest nowe
data center, prawda? Więc tutaj wydaje mi się, że łatwiej jest patrzeć w tej kwestii. Natomiast same
zyski. Tak. No to, to już, to już trzeba, trzeba się poważnie zastanowić. 

00:19:50,265 --> 00:20:09,885 [Piotr Durlej]
A takie duże firmy właśnie no są zmuszone z powodu tych oczekiwań rynku rozbuchanych, tych ciągle
rosnących wycen. Są zmuszone, żeby tam jakby inwestować, żeby coś robiły z pieniędzmi. Przecież była
też taka sytuacja absurdalna, że Apple miał tak dużo pieniędzy w banku, że jak jakieś tam, 

00:20:09,885 --> 00:20:15,925 [Piotr Durlej]
jakieś budżety całoroczne, jakichś afrykańskich kilkupaństwowe razem zebranych, więc. 

00:20:15,925 --> 00:20:22,825 [Michał Krajewski]
Tak ogromne. Tak. No i pytanie, co teraz? Stopy procentowe są dosyć wysokie, tak? Natomiast były
okresy, gdzie były niższe. 

00:20:22,825 --> 00:20:34,585 [Piotr Durlej]
Zaczynają się, zaczynają się jakby też obniżać teraz więc o pół stopnia procentowego ostatnio więc w
amerykańskich. Więc wydaje mi się, że no tutaj 

00:20:34,585 --> 00:20:46,725 [Piotr Durlej]
no we are back baby, zaczynam być. Mam nadzieję, że bug nie spowodował jakiejś recesji, tylko bug,
dlatego że wyszliśmy, amerykańska gospodarka, nie my, wyszliśmy jakby z tą sytuacji bardziej suchą
stopą, niż zakładali. 

00:20:46,725 --> 00:20:56,005 [Michał Krajewski]
No jakby w Polsce, w Polsce rzeczywiście ta inflacja została zatamowana. Trochę teraz ma wzrosnąć.
Natomiast też polskie firmy, podejrzewam, w niewielkim stopniu używają AI. 

00:20:56,005 --> 00:20:58,885 [Piotr Durlej]
Nie, nie, nie, nie. 

00:20:58,885 --> 00:21:05,125 [Michał Krajewski]
Natomiast, co ciekawe jest, że NVIDIA wciąż trzyma się bardzo mocno. Nawet ostatnio słuchałem
wywiadu 

00:21:05,125 --> 00:21:25,065 [Michał Krajewski]
Larry Ellison. Chwalił się, że-- czy chwalił się? Nie wiem, czy się chwalił, ale mówił, że był z
Elonem i z prezesem NVIDII, Jensem Hwangiem, na obiedzie czy kolacji i go błagali, żeby im sprzedać.
Błagali, w cudzysłowie. Błagali, żeby on sprzedał im 

00:21:25,065 --> 00:21:44,285 [Michał Krajewski]
GPUs do trenowania ich modeli do budowania data center. Więc co ciekawe, ta bańka jest ogromna,
natomiast ona wciąż możliwe, że jeszcze będzie dalej napędzana, skoro wiele osób deklaruje, że oni
dalej chcą inwestować, dalej chcą kupować te, 

00:21:44,285 --> 00:21:46,825 [Michał Krajewski]
te GPU. Co im zostało? 

00:21:46,825 --> 00:21:51,065 [Piotr Durlej]
No jakby to jest w tym momencie to jest takie, wiesz 

00:21:51,065 --> 00:22:16,305 [Piotr Durlej]
race to the-- jak race to the bottom to jest to race to the top, nie? Na zasadzie, że kto się jakby
teraz jest licytowanie, kto więcej i kto ma jakby lepszego AI, żeby się nim jakby móc jakby chwalić,
żeby to, żeby to się ziściło tym obiecanym, obiecanym zwrotem z inwestycji, który, o którym jakby
już, już CEO stakeholderom jakby już sprzedali i udziałowcom. 

00:22:16,305 --> 00:22:38,685 [Michał Krajewski]
Jestem w stanie jestem, wyobraź sobie, dlaczego Oracle chce inwestować w to. Bo to jednak zbudowanie
dla nich infrastruktury to jest możliwość sprzedawania jej dalej. Nie muszą myśleć jak to ta firma,
która odbiera ich usługę, skomercjalizuje. To już jest on them. Tesla Oczywiście tak. Autonomiczne
samochody w kontekście sprzedawania usług taxi, 

00:22:38,685 --> 00:22:44,545 [Michał Krajewski]
robotaxi, no i oczywiście te Tesla Semi Trucki, żeby same jeździły bez potrzeby. 

00:22:44,545 --> 00:23:01,545 [Piotr Durlej]
Teraz też, też rzuciłem sobie okiem, rzuciłem sobie okiem na właśnie na wykres obecnie jakby wyceny
NVIDII no i bym powiedział, że już jest raczej poziomy, poziomy bardziej ruch i chyba ten okres
największego skoku od stycznia, 

00:23:01,545 --> 00:23:15,485 [Piotr Durlej]
stycznia 2023 do właśnie do lata 2024 jest jakby jest imponujący, bo to jest jakiś wzrost z tam
dwudziestu, trzydziestu dolarów per akcja do powyżej stu. 

00:23:15,485 --> 00:23:18,185 [Piotr Durlej]
Ale więc to jest jakby kosmiczny wzrost. No właśnie pytanie- 

00:23:18,185 --> 00:23:23,625 [Michał Krajewski]
Będzie warta zaledwie 2.8 biliona dolarów i 

00:23:23,625 --> 00:23:29,345 [Piotr Durlej]
No i zobaczymy jakby, co ten taras też chyba jakieś antymonopolowe. No dla mnie jakby, 

00:23:29,345 --> 00:23:32,925 [Piotr Durlej]
może jakby zbliżamy się do końca. 

00:23:32,925 --> 00:23:43,105 [Piotr Durlej]
W krótkim terminie największym zwycięzcą będzie branża energetyczna. [śmiech] To też to jest mój
ulubiony fragment z tego raportu, że 

00:23:43,105 --> 00:24:02,085 [Piotr Durlej]
AI to są, jest ogromne właśnie tak jak mówisz, ogromne inwestycje w karty graficzne, żeby właśnie
móc szkolić, ale też jakby ogromna jest zapotrzebowanie na prąd podobny jakby do kryptowalut w
przeszłości. Aaa, jakby, które, które też potrzebowały jakby i wszyscy tam jakby kopali te
bitcoinie. 

00:24:02,085 --> 00:24:03,025 [Michał Krajewski]
Do rozwiązywania sudów. 

00:24:03,025 --> 00:24:07,705 [Piotr Durlej]
Tak, do rozwiązywania sudów [śmiech] Krzyżówek. Dokładnie. 

00:24:07,705 --> 00:24:29,905 [Piotr Durlej]
No więc tutaj jakby jest podobnie, jakby potrzeba, potrzeba wykorzystywać prądu. Więc teraz nasza
infrastruktura energetyczna jakby no niekoniecznie była przystosowana jakby do czegoś takiego. I
tutaj, i tutaj w krótkim terminie też raport Goldmana jakby sugeruje, że kurczę, tutaj w krótkim
terminie jest dobra, dobra rzecz do inwestowania, co też to, co kompletnie, kompletnie kupuję. 

00:24:29,905 --> 00:24:44,085 [Michał Krajewski]
Tutaj właśnie czytałem dzisiaj rano akurat Perplexity zresztą podało mi wiadomość, że Microsoft chce
przejąć czy odbudować de facto elektrownię atomową на Three Mile Island. 

00:24:44,085 --> 00:24:50,065 [Piotr Durlej]
O! Tam chyba był wypadek jakiś, jeśli dobrze kojarzę, wypadek nuklearny czy coś, incydent.

00:24:50,443 --> 00:25:17,003 [Michał Krajewski]
Nie wiem, czy był jakiś incydent. Możliwe. Natomiast chcą ją odbudować, oczywiście jak będą w
stanie-- znaczy od-od-od-odtworzyć i się dostaną wszystkie pozwolenia, oczywiście. Eee, no i zasilać
między innymi właśnie data center swoje nowe do tworzenia kolejnych modeli. Więc tak, energetyczny
aspekt na pewno super ważny. Atom i solar w tej-- jeśli chodzi o zasilanie tych modeli to jest to
jest najlepsze, najlepsze rozwiązanie. 

00:25:17,003 --> 00:25:17,743 [Piotr Durlej]
Tak. 

00:25:17,743 --> 00:25:24,884 [Michał Krajewski]
I też pytanie, jak właśnie kraje mogą to wykorzystać? Nie wiem, czy to już nie przekracza scope'u
naszego podcastu. 

00:25:24,884 --> 00:25:27,163 [Piotr Durlej]
Nie, my wszystko powiemy. 

00:25:27,163 --> 00:25:28,503 [Michał Krajewski]
Wszystko, wszystko powiemy. 

00:25:28,503 --> 00:25:32,724 [Piotr Durlej]
Jesteśmy jak eksperci z internetu. Powiemy, mamy zdanie na każdy temat. 

00:25:32,724 --> 00:25:55,043 [Michał Krajewski]
Tak, zadajcie temat, to powiemy Wam. Tutaj myślę, warto też spojrzeć na to w tym raporcie, bo oni
też analizują różne stany pod kątem właśnie wykorzystania tej szansy, tak? Budowania tych data
center w ramach kraju bądź stanu oraz oczywiście, jak je zasilać, czyli infrastruktura cała
energetyczna. Więc to bardzo ciekawy aspekt, trochę oddzielny od rentowności 

00:25:55,043 --> 00:25:55,883 [Michał Krajewski]
per firma. 

00:25:55,883 --> 00:26:01,484 [Piotr Durlej]
Jeśli się łapiesz na tym, że chcesz mieć elektrownię jądrową, 

00:26:01,484 --> 00:26:20,183 [Piotr Durlej]
żeby móc sobie jakby robić AI i prosisz, błagasz CEO innej firmy, żeby ci jakby sprzedał swoje
produkty, no to kurczę, no czy to jest jakby, czy to jest sygnał, że dzieje się super? No ja bym
powiedział, że to jest sygnał, że coś jest, coś jest ciekawego, coś jest, coś się dzieje. 

00:26:20,183 --> 00:26:33,123 [Michał Krajewski]
Na pewno jest to bardzo ciekawa technologia. W kontekście firm, mi się wydaje, kończąc temat, tak
jak ja to patrzę krótkoterminowo, patrzmy, jak AI możemy wykorzystać do oszczędności, 

00:26:33,123 --> 00:26:34,503 [Piotr Durlej]
Tak, oszczędności 

00:26:34,503 --> 00:26:52,283 [Michał Krajewski]
Prywatnie do swojej pracy. Ja też używam i wydaje mi się to jest bardzo spoko, natomiast dla firm
raczej oszczędności. Jeśli gdzie znajdzie jakaś, że tak powiem, revenue opportunity to tak.
Natomiast raczej oszczędności, a długoterminowo to zobaczymy. 

00:26:52,283 --> 00:26:57,183 [Piotr Durlej]
Z mojej perspektywy najbardziej 

00:26:57,183 --> 00:28:14,703 [Piotr Durlej]
jakiejś analogii historycznej to jakby szukałem do tej sytuacji, bo, bo jakby historia się lubi
rymować, a co jest jakby co można sobie, jak się ją, jakby jak się ją czyta, no to było coś takiego,
co się nazywało Cotton Gin. To się chyba po polsku nazywa Odzianiarka. To jest coś. Narzędzie, które
zostało tam wymyślone, żeby móc łatwiej pracować z mmm, jakby z bawełną, tak? Żeby właśnie było
mniej, mniej potrzeba było pracowników do plantacji bawełny. No i właśnie ten twórca, właśnie twórca
tego, tego urządzenia myślał, że kurczę, jak super, dzięki temu będzie mniejsza ilość pracy
potrzebna ludzi i dzięki temu będziemy w stanie jakby tam będzie jego mniej potrzebnych niewolników
czy mniej potrzebnych właśnie pracowników na tych plantacjach i tak dalej, i tak dalej. No i na
samym początku właśnie tak udało się, jakby było, było te byli ci ludzie jakby wypuszczani czy tam
jakby poszli do jakby do innych, do innych prac. Ale po jakimś czasie okazało się, że revenue, że
marże tak wzrosły, że można było tak tanio produkować bawełnę, że wręcz coraz większy był popyt na 

00:28:14,703 --> 00:28:17,883 [Piotr Durlej]
takich pracowników, na na, 

00:28:17,883 --> 00:28:43,923 [Piotr Durlej]
no na niewolników właśnie w Stanach. I te narzędzie, które miało im pomóc, stało się wręcz takim
nakręcaczem popytu na tym rynku, nie? Dlatego, że okazało się nagle, że jest taniej. Wydaje mi się,
że podobnie może być z właśnie z AI-em i produktywnością, jeśli chodzi o, jeśli chodzi o właśnie
white collar i właśnie ten, ten jakby fragment rynku. Że na samym początku będzie 

00:28:43,923 --> 00:29:20,363 [Piotr Durlej]
właśnie jest taki szok, teraz jesteśmy na takim etapie, a potem okaże się, że dzięki AI-owi, który
będzie już lepiej wdrożony za te parę lat, właśnie dzięki temu, że będzie jakby bardzo efektywna ta
praca i produktywna, to może się okazać, że wręcz będzie jakby wybuch, jakby kolejny, jakby wybuch.
Bo teraz okaże się, że stworzenie jakby ładnie działającej, dobrze działającej strony internetowej,
sklepu internetowego nie będzie zajmowało programiście czy komuś wyspecjalizowanemu tygodni, tylko
to już będą dni albo godziny nawet, nie? I to sprawi, że otworzy się rynek, który jeszcze wcześniej
po prostu nie istniał. Więc wydaje mi się, że jesteśmy właśnie w takich czasach, że, 

00:29:20,363 --> 00:29:41,623 [Piotr Durlej]
że już wszyscy kupili tą wizję, te firmy i te firmy inwestują w tą wizję, co ma być za dziesięć lat.
A teraz jesteśmy jeszcze w takim etapie szoku, bo nie wiadomo gdzie właśnie to, to zrobić. Możemy
jakby mieć jakieś oszczędności, ale jeszcze aż tak wiele wartości tego nie ma. Aaa, no i co? I
zobaczymy, czy za, właśnie za parę lat się okaże, że, 

00:29:41,623 --> 00:30:01,983 [Piotr Durlej]
że te rzeczy będą, będą tanie, dostępne i możliwe. I no nie wydaje mi się tak jak ktoś mówił, że jak
pierwsi programiści stracą pracę, tylko wydaje mi się, że jakby charakter ich pracy, podobnie jak
nasz charakter pracy jako produktowców, też się, też się bardzo, bardzo zmieni i może będziemy w
stanie zrobić znacznie, znacznie więcej, niż jeszcze jesteśmy w stanie robić dzisiaj. 

00:30:01,983 --> 00:30:34,323 [Michał Krajewski]
I to jest według mnie jakiś tam jeden pewnik, tak? Bo jeśli chodzi o rentowności i wszystkie te
kwestie, sprawy. To, że Twoja praca może być lepsza dzięki AI-owi. Pytanie, jak dużo, jak dużo
lepsza. To według mnie jest pewnik, tak? Bo te modele są według mnie wystarczająco już zaawansowane,
żeby bardzo pomóc w tej pracy. Natomiast pewnie jeszcze trochę tych produktów brakuje, które będą
dobrze się wpinać w te, w te, w te twoje flow, flow twojej pracy. 

00:30:34,323 --> 00:30:38,903 [Michał Krajewski]
Wiem, że na przykład, nie wiem, Jira, tak? Ostatnio 

00:30:38,903 --> 00:31:42,049 [Michał Krajewski]
Atlassian wprowadził właśnie możliwość wyszukiwania-Szybsze, efektywniejsze rozwiązania, które są
generowane przez AI z całych zasobów firmowych JIRy tak? To mi się intuicyjnie, intuicyjnie wydaje
bardzo potężne narzędzie, ponieważ oszczędza godziny czasem pracy, a także oszczędza po prostu fakt,
że często know how jest gubiony, bo gdzieś tam było na jakimś confluencie czy doku, osoba już dawno
tam nie pracuje. Wszyscy znamy tę historię i nikt do tego nie dotrze. A teraz ten AI jest w stanie
to skondensować i wydaje mi się, że tego typu use case'y są bardzo mocne i na szczęście
technologicznie już jesteśmy w takim momencie, że one będą robione. Więc tutaj tak jakby dla każdej
prywatnie, każdy mi się wydaje powinien używać tych narzędzi, próbować je jakoś wpleść w swoją
pracę, bo wydaje mi się, że no to tak, używanie Excela czy Office'a kiedyś było tak. Jakby no tak,
każdy musi używać tego i umieć w miarę kompetentnie tego używać, bo inaczej wypadnie z rynku. No i
tak dla małych firm raczej oszczędności kosztowe, dla dużych firm jakby yolo, inwestycje. 

00:31:42,049 --> 00:31:47,149 [Piotr Durlej]
Yolo, tak, no bo muszą po prostu, bo oni są zmuszeni, muszą się, bo są sobie porównywać te- 

00:31:47,149 --> 00:31:56,909 [Michał Krajewski]
Też w Polsce na przykład, w Polsce nie ma aż tylu firm, które są no nie wiem, może Allegro jakieś,
które są w stanie inwestować dużo w tego typu rzeczy jak AI. 

00:31:56,909 --> 00:31:59,089 [Piotr Durlej]
Ale wiesz. 

00:31:59,089 --> 00:32:15,209 [Piotr Durlej]
No, no tak jakby. No ale wiesz, nawet w case Allegro tutaj jakby wiesz, no wymyślanie
funkcjonalności AI na bazie, wiesz, lepsze, mądrzejsze rekomendacje produktowe, wiesz, jakby jakieś
tutaj takie, takie personalizacja tego wszystkiego, jakby wejście- 

00:32:15,209 --> 00:32:16,089 [Michał Krajewski]
No i też cost savings. 

00:32:16,089 --> 00:32:18,269 [Piotr Durlej]
Tak, cost savings to ty jakby to się- 

00:32:18,269 --> 00:32:29,089 [Michał Krajewski]
Jeszcze też analogi-- jak mówimy o analogiach historycznych, no to też kolej na przykład jest taką
dobrą analogią, no bo obecnie na kolei nie zarabia się kokosów, tak? 

00:32:29,089 --> 00:32:55,249 [Michał Krajewski]
Natomiast kolej jest takim enablerem, umożliwia całym społeczeństwom dobre funkcjonowanie, lepsze
funkcjonowanie. Zresztą internet tak samo. Tak więc jakby na internecie też nie zarabia się na
przesyłach danych, że tak powiem, super kokosów. Tak? Tak samo na kolei. Więc może ten AI stanie się
właśnie takimi kolejami, gdzie po prostu jest to używane przez ludzi i firmy w wielu miejscach.
Natomiast no marża na tym, na takich prostych modelach nie jest- 

00:32:55,249 --> 00:34:03,689 [Piotr Durlej]
Dzięki temu, że oni właśnie w tym momencie tak inwestują, no to, no to w przyszłości jakby nikt nie
chce być, nikt nie chce przegrać tego wyścigu tak jak kiedyś był przecież wyścig, był Windows OS dla
Windows Phone nie, było, jakby po prostu nikt nie chce wypaść, wypaść z tego rynku, a więc no mam
nadzieję, że to doprowadzi do właśnie do stworzenia jakichś fajnych rozwiązań, które są sensowne.
Jeśli, no nie inwestowałbym dużo właśnie te firmy technologiczne w tym momencie, dlatego że wydaje
mi się, że właśnie te już zostały zdyskontowane, już zostały wliczone w wycenę w tych firmach, w
tych firmach właśnie ta, ta AIowa rewolucja. No i teraz trzeba będzie po prostu miesiąc po miesiącu,
kwartał po kwartale raczej jakby pokazywać, że to naprawdę daje tą wartość. Ale gdzie wydaje mi się,
że jest nadal jakby niewycenione, to jest niewycenione jest pewnie właśnie w infrastrukturze
energetycznej, co też jakby sugeruje ten raport. Uważam, że tutaj jakby są, są jakby duże tematy do
inwestycji, a dla nas małych żuczków to tak jak mówiłeś w małych organizacjach, mniejszych
organizacjach skupianie się na cost savingu, 

00:34:03,689 --> 00:34:12,889 [Piotr Durlej]
krok po kroku i jakby wdrażanie i budowanie tego wszystkiego. I wydaje się, że to jest fajna, fajna
jego perspektywa, realna. 

00:34:12,889 --> 00:34:16,489 [Piotr Durlej]
No i chyba, chyba mamy to I chyba tyle. 

00:34:16,489 --> 00:34:21,729 [Michał Krajewski]
Myślę, że zachęcamy do przeczytania czy przynajmniej przekartkowania tego, tego raportu. 

00:34:21,729 --> 00:34:40,329 [Piotr Durlej]
Tak, szczególnie jakby strony, szczególnie pierwszych stron tam są-- jest bardzo fajny, jest esencja
właśnie, żeby zobaczyć, jakie są różne te predykcje, które, które rynki będą najbardziej jakby
podejrzewają, że będą, że będą najbardziej dotknięte przez czy zmienione właśnie dzięki. 

00:34:40,329 --> 00:34:46,729 [Michał Krajewski]
No i oczywiście śledzić, śledzić trendy w AI i śledzić nowe narzędzia dla PM-ów też. 

00:34:46,729 --> 00:34:55,029 [Michał Krajewski]
Choćby właśnie chat GPT z nowymi możliwościami. Ten cursor i inne narzędzia do tworzenia szybkich- 

00:34:55,029 --> 00:35:00,629 [Piotr Durlej]
I chyba jest jeszcze notebook LM chyba, który jest, jeśli dobrze pamiętam od Google'a, który 

00:35:00,629 --> 00:35:15,149 [Piotr Durlej]
jeszcze robi Ci podcast z właśnie-- zobacz Michał, jeżeli będziemy zdysrapowani, który właśnie Ci
tworzy, tworzy jakby takie fajne, fajne treści. Też jest jakby polecany do nauki. Można się z nim
fajnie, fajnie też pobawić. 

00:35:15,149 --> 00:35:32,129 [Michał Krajewski]
Tak, jest też, jest też replit. Jest kursor. No jest trochę tych rzeczy do, do, do automatyzacji
pracy i tworzenia prototypów. Wydaje mi się, że to jest super i warto się z tym zapoznać, trochę
pobawić. A tak to co? Zobaczymy. 

00:35:32,129 --> 00:35:53,729 [Piotr Durlej]
Zobaczymy, zobaczymy, czy się-- czy może my jesteśmy zbyt sceptyczni i okaże się, że, że po prostu
to jest jeszcze niewycenione, jak bardzo ten AI zmieni, zmieni ten, te życie, ten świat i może tam
już będą te zwroty w ciągu roku, dwóch. Czyli będzie jeszcze rosło do góry, czy może będziemy,
będzie plateau i teraz będziemy czekać aż-- 

00:35:53,729 --> 00:36:04,609 [Piotr Durlej]
czekać aż AI znajdzie właśnie taką wartość. Czy może właśnie to jest bańka i okaże się, że wszyscy
się złapią za kieszenie i stwierdzą: "Eee, to nie jest to. Wolę nadal, 

00:36:04,609 --> 00:36:15,569 [Piotr Durlej]
wolę nadal starego dobrego, tam Johna czy Mike'a mieć w zespole, zamiast jakby inwestować w kolejne,
w kolejne AI agentów", nie? We will see. 

00:36:15,569 --> 00:36:24,149 [Michał Krajewski]
Tak jest. No to do usłyszenia w następnym podcaście i zachęcamy też do słuchania poprzednich o AI. 

00:36:24,149 --> 00:36:25,969 [Michał Krajewski]
I do usłyszenia. 

00:36:25,969 --> 00:36:30,469 [Piotr Durlej]
Wszystkiego najlepszego.